面试题

面试题

01- 线程又几种创建方式和区别

• 继承 Thread 类
• 实现 Runnable 接口
• 实现 Callable 接口，并结合 Future 实现
• 通过线程池创建线程

02-你能说下synchronized和lock的区别吗

03-set和list的区别

List特点：元素有放入顺序，元素可重复

Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复，重复元素会覆盖掉，（元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的，加入Set 的Object必须定义equals()方法 ，另外list支持for循环，也就是通过下标来遍历，也可以用迭代器，但是set只能用迭代，因为他无序，无法用下标来取得想要的值。）
3.Set和List对比：
Set：检索元素效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变。
List：和数组类似，List可以动态增长，查找元素效率高，插入删除元素效率低，因为会引起其他元素位置改变。

04-哪些情况索引失效

• 某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下面这种查询条件不会走索引
• 存在NULL值条件
• 反过来当查询条件为非时，索引定位就困难了，执行计划此时可能更倾向于全表扫描，这类的查询条件有：<>、NOT、in、not exists
• 当使用模糊搜索时，like 前置通配符 %
• 条件上包括函数
• 数据类型的转换

05-post请求和get请求的区别

本质没有区别

1.get请求一般是去取获取数据（其实也可以提交，但常见的是获取数据）；
post请求一般是去提交数据。

2.get因为参数会放在url中，所以隐私性，安全性较差，请求的数据长度是有限制的，
不同的浏览器和服务器不同，一般限制在 2~8K 之间，更加常见的是 1k 以内；
post请求是没有的长度限制，请求数据是放在body中；

3.get请求刷新服务器或者回退没有影响，post请求回退时会重新提交数据请求。

4.get请求可以被缓存，post请求不会被缓存。

5.get请求会被保存在浏览器历史记录当中，post不会。get请求可以被收藏为书签，因为参数就是url中，但post不能。它的参数不在url中。

6.get请求只能进行url编码（appliacation-x-www-form-urlencoded）,post请求支持多种（multipart/form-data等）。

深入理解
1…GET 和 POST都是http请求方式， 底层都是 TCP/IP协议；通常GET 产生一个 TCP 数据包；POST 产生两个 TCP 数据包（但firefox是发送一个数据包），

2.对于 GET 方式的请求，浏览器会把 http header 和 data 一并发送出去，服务器响应 200
（返回数据）表示成功；

而对于 POST，浏览器先发送 header，服务器响应 100， 浏览器再继续发送 data，服
务器响应 200 （返回数据）。

06-缓存穿透怎么解决

穿透原理：

• 访问一个不存在的Key
• 缓存中没有数据
• 数据请求太多

解决：

• 规范key的命名，并且统一缓存查询和写入的入口。这样，在入口处，对key的规范进行检测。–这样保存恶意的key被拦截
• web服务器启动时，提前将有可能被频繁并发访问的数据写入缓存。—这样就规避大量的请求在第3步出现排队阻塞
• Synchronized双重检测机制，这时我们就需要使用同步（Synchronized）机制，在同步代码块前查询一下缓存是否存在对应的key，然后同步代码块里面再次查询缓存里是否有要查询的key。 这样“双重检测”的目的，还是避免并发场景下导致的没有意义的数据库的访问
• 限流加锁

07-redis持久化有几种方式区别

AOF：记录服务器每次写的操作，当服务器重启时会执行命令来恢复原来的数据(文件存储方式)

优点：

• 使用AOF 会让Redis数据更加耐久
• 数据同步快，不容易丢失
• AOF文件是一个只进行追加的日志文件
• redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写
• AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作

缺点：

• AOF体积大
• AOF速度低

RDB：在指定的时间间隔对数据进行快照存储(快照存储方式)

优点：

• 适用数据集备份
• 方便传输
• 最大化redis性能
• 恢复大数据集更快

缺点：

• 容易丢失数据
• 耗时效率低

08-sql执行计划怎么看

执行计划（execution plan，也叫查询计划或者解释计划）是数据库执行 SQL 语句的具体步骤

EXPLAIN关键字

接下来，我们要做的就是理解执行计划中这些字段的含义。下表列出了 MySQL 执行计划中的各个字段的作用：
列名 作用
id 语句中 SELECT 的序号。如果是 UNION 操作的结果，显示为 NULL；此时 table 列显示为 <unionM,N>。
select_type SELECT 的类型，包括：

• SIMPLE，不涉及 UNION 或者子查询的简单查询；
• PRIMARY，最外层 SELECT；
• UNION，UNION 中第二个或之后的 SELECT；
• DEPENDENT UNION，UNION 中第二个或之后的 SELECT，该 SELECT 依赖于外部查询；
• UNION RESULT，UNION 操作的结果；
• SUBQUERY，子查询中的第一个 SELECT；
• DEPENDENT SUBQUERY，子查询中的第一个 SELECT，该 SELECT 依赖于外部查询；
• DERIVED，派生表，即 FROM 中的子查询；
• DEPENDENT DERIVED，依赖于其他表的派生表；
• MATERIALIZED，物化子查询；
• UNCACHEABLE SUBQUERY，无法缓存结果的子查询，对于外部表中的每一行都需要重新查询；
• UNION 中第二个或之后的 SELECT，该 UNION属于 UNCACHEABLE SUBQUERY。
  table 数据行的来源表，也有可能是以下值之一：
• <unionM,N>，id 为 M 和 N 的 SELECT 并集运算的结果；
• ，id 为 N 的派生表的结果；
• ，id 为 N 的物化子查询的结果。
  partitions 对于分区表而言，表示数据行所在的分区；普通表显示为 NULL。
  type 连接类型或者访问类型，性能从好到差依次为：
• system，表中只有一行数据，这是 const 类型的特殊情况；
• const，最多返回一条匹配的数据，在查询的最开始读取；
• eq_ref，对于前面的每一行，从该表中读取一行数据；
• ref，对于前面的每一行，从该表中读取匹配索引值的所有数据行；
• fulltext，通过 FULLTEXT 索引查找数据；
• ref_or_null，与 ref 类似，额外加上 NULL 值查找；
• index_merge，使用索引合并优化技术，此时 key 列显示使用的所有索引；
• unique_subquery，替代以下情况时的 eq_ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)；
• index_subquery，与 unique_subquery 类似，用于子查询中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)；
• range，使用索引查找范围值；
• index，与 ALL 类型相同，只不过扫描的是索引；
• ALL，全表扫描，通常表示存在性能问题。
  possible_keys 可能用到的索引，实际上不一定使用。
  key 实际使用的索引。
  key_len 实际使用的索引的长度。
  ref 用于和 key 中的索引进行比较的字段或者常量，从而判断是否返回数据行。
  rows 执行查询需要检查的行数，对于 InnoDB 是一个估计值。
  filtered 根据查询条件过滤之后行数百分比，rows × filtered 表示进入下一步处理的行数。
  Extra 包含了额外的信息。例如 Using temporary 表示使用了临时表，Using filesort 表示需要额外的排序操作等。

09-openfeign解决什么问题？远程方法调用有什么要求？

10-gateway网关过滤器 配置

01- 多线程有哪几种状态？

1. New:初始状态，线程被创建，没有调用start（）
2. Runnable:运行状态，Java线程把操作系统中的就绪和运行两种状态统一称为“运行中”
3. Blocked:阻塞，线程进入等待状态，线程因为某种原因，放弃了CPU的使用权
   阻塞的几种情况：
   A. 等待阻塞：运行的线程执行了wait()，JVM会把当前线程放入等待队列
   B. 同步阻塞：运行的线程在获取对象的同步锁时，如果该同步锁被其他线程占用了，JVM会把当前线程放入锁池中
   C. 其他阻塞：运行的线程执行sleep(),join()或者发出IO请求时，JVM会把当前线程设置为阻塞状态，当sleep()执行完，join()线程终止，IO处理完毕线程再次恢复
4. Waiting:等待状态
5. timed_waiting:超时等待状态，超时以后自动返回
6. terminated:终止状态，当前线程执行完毕

02-线程池有哪些参数？

线程池的构造函数有7个参数，分别是corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler

• corePoolSize 线程池核心线程大小
• maximumPoolSize 线程池最大线程数量
• keepAliveTime 空闲线程存活时间
• unit 空闲线程存活时间单位
• workQueue 工作队列

1. ArrayBlockingQueue
2. LinkedBlockingQuene
3. SynchronousQuene
4. PriorityBlockingQueue

• threadFactory 线程工厂
• handler 拒绝策略

03-hashMap的put方法实现原理

HashMap在put方法中，它使用hashCode()和equals()方法。当我们通过传递key-value对调用put方法的时候，HashMap使用Key hashCode()和哈希算法来找出存储key-value对的索引。如果索引处为空，则直接插入到对应的数组中，否则，判断是否是红黑树，若是，则红黑树插入，否则遍历链表，若长度不小于8，则将链表转为红黑树，转成功之后 再插入。

04-说说对反射的理解 项目当中用到了反射吗？

• 用 IoC 来注入和组装 bean
• 动态代理、面向切面、bean 对象中的方法替换与增强，也使用了反射
• 定义的注解，也是通过反射查找

05-什么是回表查询

特定情况下的一种查询的步骤：

一般数据库建表时，会创建索引，以普通索引为例，创建的索引结构中包含的是聚簇索引的值（一般就是主键id），在根据此普通索引进行查询时，首先会查到普通索引的位置，比如下标是110，那么会从110处取出聚簇值，也就是id值，再拿id值取表中取数据，

这个过程就叫做回表。

再说下什么是聚簇索引，一个表建立后，如果有主键，主键就是默认的聚簇索引，它的特点就是，数据的物理存储顺序和索引顺序一致，一个表建立好了，存储的物理顺序也不会再改变了，所以也说，聚簇索引只有一个。没有主键，就会自动建立。

06-慢SQL日志怎么开 怎么看？

• slow_query_log：慢查询开启状态
• slow_query_log_file：慢查询日志存放的位置（一般设置为 MySQL 的数据存放目录）
• long_query_time：查询超过多少秒才记录

可以通过 log-slow-queries 选项开启慢查询日志。通过 long_query_time 选项来设置时间值，时间以秒为单位。如果查询时间超过了这个时间值，这个查询语句将被记录到慢查询日志。

• dir 参数指定慢查询日志的存储路径，如果不指定存储路径，慢查询日志将默认存储到 MySQL 数据库的数据文件夹下。
• filename 参数指定日志的文件名，生成日志文件的完整名称为 filename-slow.log。 如果不指定文件名，默认文件名为 hostname-slow.log，hostname 是 MySQL 服务器的主机名。
• “n”参数是设定的时间值，该值的单位是秒。如果不设置 long_query_time 选项，默认时间为 10 秒。

07-springboot的核心注解有哪些

• @Configuration
• @Import
• @SpringBootApplication
• @ConditionalOnJava

08-springboot的启动流程？

0.启动main方法开始

1.初始化配置：通过类加载器，（loadFactories）读取classpath下所有的spring.factories配置文件，创建一些初始配置对象；通知监听者应用程序启动开始，创建环境对象environment，用于读取环境配置 如 application.yml

2.创建应用程序上下文-createApplicationContext，创建 bean工厂对象

3.刷新上下文（启动核心）
3.1 配置工厂对象，包括上下文类加载器，对象发布处理器，beanFactoryPostProcessor
3.2 注册并实例化bean工厂发布处理器，并且调用这些处理器，对包扫描解析(主要是class文件)
3.3 注册并实例化bean发布处理器 beanPostProcessor
3.4 初始化一些与上下文有特别关系的bean对象（创建tomcat服务器）
3.5 实例化所有bean工厂缓存的bean对象（剩下的）
3.6 发布通知-通知上下文刷新完成（启动tomcat服务器）

4.通知监听者-启动程序完成

09-你对redis中的主从复制，哨兵模式你了解吗？

Redis主从复制 主要是分为全量同步和部分同步
全量同步一般发生在slave初始化阶段，这个时候slave需要将master上的数据都复制一遍，后边部分同步都是在master发生变化后，slave进行的部分同步

当一个从数据库启动的时候，会向主数据库发送sync命令
当主数据库收到sync命令后会在后台保存快照(执行rdb操作)，并在缓存区记录后面所有的写操作
当主数据库快照保存完整后，redis会将主数据库快照文件发送给从数据库
从数据库收到快照后，会丢弃原有的数据库，载入收到的快照
主数据库发送完快照后，会开始向从数据库中发送从数据库的写命令
从数据库完成对快照的载入，会接受请求，开始执行向从数据库中执行相对应的写操作

10-微服务服务降级、熔断的实现

01spring的中设计到的设计模式

02springmvc有哪些主键做什么用的？

03spring如何配置事务

04 aop的有哪些通知，什么特点

05 stream流你项目中如何使用

2、要求

1、上午整理面试题，自己可以查询百度等方式完成，要求,1 逻辑清晰，2语言简洁 3、3-4点即可

2、下午3点在老师桌子上拿取白纸写面试题答案，自己对自己上午的内容进行验收

3、下周会检查，验收大家周末的面试体整理情况

4、都能完成的可以继续复习整理以前的内容或者整理微服务springcloud组件